CONTENIDOS MÍNIMOS:

• Experimentos aleatorios. Espacios muestrales. Sucesos y eventos. Probabilidad y axiomas básicos. Probabilidad conjunta, condicional e independencia. Teorema de Bayes.
• Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad y distribución acumulada. Esperanza, varianza y desvío estándar. Distribuciones Binomial y Poisson.
• Variables aleatorias continuas. Función de densidad y de probabilidad acumulada. Esperanza, varianza, desvío estándar. Distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal.
• Vectores aleatorios. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionales. Covarianza y correlación. Independencia. Combinaciones lineales. Esperanza condicional. Distribución normal bivariada.
• Inferencia estadística. Muestreo: población y muestra. Análogos muestrales. Distribución de la media muestral en muestras pequeñas y distribución asintótica. Ley de los grandes números y teorema central del límite.
• Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para la media muestral. Tests de hipótesis: definición, tipos de errores y pruebas para la media muestral.
• Caso de estudio simple aplicado a la Economía. Análisis de un problema económico real mediante la selección de un conjunto de datos y la aplicación de herramientas de inferencia estadística. 

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