CONTENIDOS MÍNIMOS:
Fundamentos de Big Data
- Definición y dimensiones en Big Data.
- Aplicaciones de Big Data.
- Modelos de datos y modelos de procesamiento en Big Data
- Ética, seguridad, privacidad en Big Data.
Modelos y frameworks para Big Data:
- Ecosistema Hadoop.
- Paradigma MapReduce.
- Apache Spark
- Aplicaciones de Big Data sobre Cloud
Procesamiento de stream data
- Aplicaciones de stream data
- Tipos de streams
- Spark Streaming y Apache Flink
