CONTENIDOS MÍNIMOS:
Introducción. ¿Qué es la Visualización? Objetivos de la Visualización. El Análisis Visual como una de las metas de la Visualización. Breve Historia. Distintas ramas de la Visualización. Ejemplos. Aplicaciones representativas.
Percepción en Visualización. Introducción. El rol de los factores humanos perceptuales en Visualización. El procesamiento perceptual. Procesamiento Visual. Selección adecuada de los distintos elementos perceptuales para lograr una visualización efectiva.
El Pipeline de Visualización. El proceso de la Visualización. El Modelo Unificado de Visualización. El pipeline de Análisis Visual. Estados y transformaciones de los datos.
Variables Visuales. Interacciones. Espacios de Interacción. Técnicas de Interacción.
Los Datos. Tipos de Datos. Análisis Exploratorio de Datos. Datos altamente dimensionales. Reducción de la dimensionalidad.
Análisis Visual de Grandes Volúmenes de Datos. Técnicas de para el Análisis Visual en el contexto de grandes volúmenes de datos.
- Datos estadísticos
- Datos multidimensionales
- Datos temporales
- Datos geoespaciales
- Árboles, Grafos y Redes
Diseño de Visualizaciones. Etapas en el diseño de Visualizaciones y del Análisis Visual. Comparación y evaluación de técnicas de visualización. Sistemas de Visualización.
