Plan de Estudios Ciencia de Datos en Organizaciones AÑO SEMESTRE ASIGNATURA CÓDIGO CORRELATIVIDADES CARGA HORARIA 1° 1 Algoritmos y Programación I I101 - 96 Matemática A X102 - 96 Gestión de las organizaciones E103 - 96 2 Algoritmos y Programación II I104 I101 96 Matemática B X105 X102 96 Economía y Medición Económica E106 X102 – E103 96 2° 1 Taller de lenguajes I201 I104 96 Introducción a Base de Datos I202 I104 96 Contabilidad e interpretación de estados contables E203 E106 96 Matemática C X204 X105 96 2 Base de Datos I205 I202 96 Procesos de negocio E206 E203 96 Matemática D X207 X204 96 Inglés (Prueba lecto-comprensión y traducción) O208 3° 1 Fundamentos de Arquitectura de Computadoras, Sistemas Operativos y Redes I301 I104-O208 96 Ingeniería de Software I302 I201 – O208 96 Costos e información para la gestión E303 X105 – E203 – O208 96 Gestión de personas y equipos E304 X105 – E203 –O208 96 2 Visualización de grandes volúmenes de datos I305 X207 – O208 96 Minería de Datos y Aprendizaje Automático I306 I201 – X207 – O208 96 Tecnologías para la Gestión E307 X204 - E206 – O208 96 4° 1 Conceptos y aplicaciones en Big Data I401 I201 – X207 – O208 96 Finanzas de empresas E402 X207 – E303 96 Estrategia de tecnología y gestión de proyectos E403 X207- E307 – O208 96 Marketing estratégico y operativo E404 E206 - X207 – O208 - E304 96 2 Aplicaciones de Inteligencia de Datos en organizaciones I405 I306 96 Dirección general E406 X207 – E303 – E304 – E307 96 Optativa O407 Según la optativa 96 Práctica Profesional Supervisada (PPS) O408 13 asignaturas aprobadas 100 TOTAL DE HORAS DEL PLAN 2692 >>> Descargá el Plan de Estudios >>> Descargá el Calendario Académico 2025 de la carrera Etiquetado en: